generative engine optimization: een praktische gids.

In onze blog “SEO in het AI-tijdperk: een introductie tot generative engine optimization” hebben we het al gehad over wat Generative Engine Optimization (GEO) precies is, en wat de verschillen en overeenkomsten zijn met traditionele SEO. Maar de grote vraag is natuurlijk: hoe pas je dat toe?

In dit artikel bekijken we welke praktische stappen je nu al kunt nemen om ervoor te zorgen dat je merk verschijnt in de antwoorden van AI-tools zoals ChatGPT, Perplexity, Gemini en Copilot.

content optimalisatie

answer-focused content

AI is uitermate geschikt om gebruikersvragen direct te beantwoorden. Formats zoals FAQ's, how-to-gidsen, samenvattingen en opsommingen werken daarom erg goed. Ze stellen AI in staat om snel het antwoord te vinden en direct weer te geven in het gegenereerde antwoord.

structureer je teksten

Goed leesbare teksten zijn niet alleen prettiger voor de bezoeker, maar ook makkelijker te verwerken voor een LLM. Gebruik eenvoudige taal en maak slim gebruik van headings (H1​, H2​, etc.) en opsommingen.

focus op betrouwbaarheid

Het is belangrijk om het vertrouwen van zowel de lezer als de AI te winnen. Voeg daarom citaten, quotes en overtuigende statistieken toe om je beweringen te staven en je autoriteit te vergroten.

houd je content actueel

Zorg ervoor dat je bestaande teksten tijdig update en dat je op de hoogte blijft van trends in jouw vakgebied. Creëer regelmatig nieuwe content over actuele onderwerpen om te laten zien dat je een actieve, relevante bron bent.

technische optimalisaties

beperk JavaScript rendering

Veel LLM’s hebben moeite met JavaScript, dus het is verstandig om client-side JavaScript rendering te beperken. De crawlers van OpenAI en Anthropic voeren zelfs helemaal geen JavaScript uit, wat betekent dat content die afhankelijk is van JavaScript mogelijk onzichtbaar blijft voor deze systemen.

robots.txt en llms.txt

Zorg ervoor dat je AI-tools niet per ongeluk blokkeert in je robots.txt file. Daarnaast kun je overwegen om een llms.txt file op te stellen, specifiek gericht op het instrueren van AI-crawlers.

structured data

Schema markup wordt steeds belangrijker, omdat het LLM’s helpt bij het begrijpen van de details rond je merk, inclusief naam, diensten, producten en reviews. Deze gestructureerde data maakt het voor AI-systemen eenvoudiger om je content correct te interpreteren en weer te geven.

waarom GEO verder gaat dan website optimalisatie

Generative Engine Optimization gaat veel verder dan het optimaliseren van je eigen website. Hoewel een sterke, goed gestructureerde site de basis blijft, is dat niet genoeg om zichtbaar te worden in AI-gegenereerde antwoorden. Large language models halen hun informatie namelijk uit een breed scala aan online bronnen.

aanwezigheid op andere platformen

Daarom is het belangrijk om ook buiten je eigen domein actief te zijn. Denk aan aanwezigheid op platformen zoals Reddit, het aanmaken of onderhouden van een Engelstalige Wikipedia-pagina, en het stimuleren van user-generated content.

branding & PR

Ook branding en PR spelen een grote rol — hoe vaker je merk genoemd wordt in betrouwbare contexten, hoe groter de kans dat AI’s het oppikken. Zelfs vermeldingen in listicles of vergelijkingsartikelen kunnen je positie in AI-antwoorden versterken.

hoe meet je je prestaties in generative AI?

Het meten van je prestaties in generatieve AI-systemen vraagt om andere KPI’s dan traditionele SEO. Drie belangrijke metrics staan hierbij centraal:

• Brand mentions: Hoe vaak wordt je merk genoemd in gegenereerde antwoorden?
• Citations: Hoe vaak linkt een AI-systeem naar een pagina op je website?
• Share of voice: Hoe vaak wordt je merk/organisatie genoemd in vergelijking met je concurrenten?

Deze metrics geven een waardevol beeld van hoe goed je scoort op het vlak van Generative Engine Optimization en waar je nog kunt bijsturen.