hoe randstad digital heeft geholpen.
Het team van Randstad Digital werd ingeschakeld om deze dataverbinding te herstellen en het systeem zo in te stellen dat succes verzekerd was. Een kort project met positieve langetermijneffecten voor de organisatie.
Aanvankelijk werd er vooral op gelet dat alle nieuw gegenereerde gegevens compatibel zouden zijn met de bestaande software voor overlay en dat het gemakkelijk zou zijn om ze te wijzigen, te knippen en te analyseren alvorens ze terug te exporteren naar het oude formaat.
Het team stelde toen vast dat er twee aparte tools gemaakt moesten worden om de twee overkoepelende problemen op te lossen. Ten eerste moest er een tool komen om data te converteren en te manipuleren. Ten tweede was er een tool nodig om bestaande scripts voor het genereren van de plotpunten voor oude sensorgegevens, te verbeteren.
een drieledig actieplan:
interface
Identificatie van de beste oplossing voor de grafische gebruikersinterface (GUI) die in beide tools moet worden gebruikt.
convertor
Een oplossing creëren om de verschillen tussen de nieuwe en de oude bestanden te beheren.
manipulatie
Een manier vinden om de gegevens te manipuleren en visualiseren om ze optimaal te analyseren en te begrijpen.
-
de juiste GUI
Met behulp van de intuïtieve functies van MATLAB kon het team sensorgegevens hernoemen naar vooraf gedefinieerde namen, zodat oude en nieuwe gegevens overeenkwamen. Daarnaast zorgden we ervoor dat het interne team de gegevens beter kon lezen, bestanden indien nodig kon knippen en basiswaarden kon berekenen aan de hand van een set nieuw gedefinieerde scores. Tot slot konden we de gegevens van meerdere sensoren tegelijkertijd weergeven in één overkoepelende data-analyseset voor alle sensoren.
-
vertaling en consolidatie
De oude gegevensbestanden hadden een tabelstructuur met twee kolommen, met in de ene kolom tijdsaanduidingen en in de andere kolom de sensorwaarden. De nieuwe bestanden hadden slechts een enkele kolom met daarin de gegevenswaarden. Elke waarde was gekoppeld aan een beschrijving van de meetfrequentie en de begin- en eindtijd.
Op basis van de frequentie en de begintijd konden de data scientists van Randstad Digital een extra eerste kolom genereren voor de nieuwe gegevens met tijdsaanduidingen. Zo kon de oude tabel over de nieuwe tabel worden gelegd zonder dat de context of het inzicht verloren ging.
-
blijvend succes gegarandeerd
Het belangrijkste aspect van de tool was de mogelijkheid tot manipulatie. Er moest een nieuw script worden gedefinieerd dat de volgende doelen kon bereiken:
- Hernoeming van de kolommen die tijdens de conversie voorgedefinieerde namen kregen, zodat gebruikers er intuïtiever mee kunnen werken en gemakkelijker wijzigingen naar een nieuw bestand of nieuwe locatie kunnen exporteren.
- De gegevens knippen en visualiseren. In het tabblad hieronder kon het team datapunten toevoegen, knippen, markeren en in de tijd verbinden met locaties op de kaart.
Het was nog steeds noodzakelijk om de bruikbaarheid van de gegevens te verhogen, zodat het team ze gemakkelijk kon analyseren. Gelukkig beschikte het nieuwe gegevensformaat over gps-datapunten, waardoor het team een kaart kon maken voor een meer precieze en nauwkeurige analyse. Bovendien werden er knipfuncties toegevoegd. Zo is het nu bijvoorbeeld mogelijk om gegevens te knippen op basis van vooraf op een kaart geselecteerde delen van het pad.
Omdat Javascript het meest compatibel is met de API's van Google Maps, werd de kaart daarin geïmplementeerd. Door deze integratie had de kaart nog meer voordelen op het gebied van UX, zoals automatisch zoomen en het herstellen van de oorspronkelijke weergaven na het selecteren van een bepaald punt.
wie heeft aan dit project meegewerkt?
Onze experts op het gebied van data engineering kunnen je technische data-infrastructuur en gegevenspijplijnen ontwerpen, implementeren of permanent beheren. Daardoor kun je je gegevens beter uitlezen, opslaan, verwerken en omzetten. Verbeter je dataverwerking, versterk je analytische besluitvorming en boost je bedrijf.
stoom je team vandaag nog klaar voor datagestuurd succes door middel van de juiste procedures, tools en infrastructuur.